张小康,李冰强

• 1:山西大学法学院

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摘要(Abstract)：

算法行政作为数字社会的产物，正深刻重塑传统行政的理念、架构与流程。面对算法驱动下行政空间“去疆域化”、行政时序“去周期化”、行政角色“去威权化”与行政法权“去模式化”的颠覆性变革和涌现性行政风险，传统行政风险规制模式预设环境的“稳定性”、奉行“命令—控制”的科层分治体系、秉持“目标考核与事后问责”的线性反馈机制难以为继。在风险评估环节，静态评估范式难以驾驭算法行政的复杂机理；在风险决策环节，线性决策范式难以匹配算法行政的涌现效应；在风险问责环节，刚性问责机制无法契合算法治理的韧性需求；在风险沟通环节，单向传递模式呈现对社会责任共担的结构性排斥。未来的算法行政风险规制应立足反思性评估、包容性决策、语境化问责与建构性沟通，从“稳定性”走向“适应性”。在风险评估领域，应从静态框定走向动态适应，构建复杂性思维范式；在风险决策领域，应从层级管控走向协同治理，实现多元主体的优化博弈；在风险问责领域，应从归责惩戒走向问题解决，在规范性与包容性间实现平衡；在风险沟通领域，应从威权说教走向协商对话，在互信构建中提升规制合法性。

关键词(KeyWords)：算法行政;数字政府;风险规制;风险评估;风险沟通;风险问责

基金项目(Foundation):2023年中国法学会自选课题“人工智能的公法规制研究”[项目编号：CLS(2023)D70]的阶段性成果

作者(Author):张小康,李冰强

参考文献(References)：

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• (1)赛博空间是由“cyber”(控制论)和“space”(空间)组成的合成词,意指由计算机、数字化通信技术和互联网等所创造的与真实现实空间不同的网络空间或虚拟空间。参见费安翔、徐岱《赛博空间概念的三个基本要素及其与现实的关系》,《西南大学学报(社会科学版)》2015年第2期,第112页。